La primera tendencia es el desarrollo creciente en la tecnología de reconocimiento facial. Los algoritmos faciales optimizados están trabajando cada vez más en imágenes de sonda fuera de ángulo (no frontal) y capturas de video de vigilancia de baja resolución, aumentando así las fuentes de información que pueden absorber y procesar de manera significativa.

Por ello, los fabricantes reconocieron la necesidad de utilizar sistemas óptimos de vigilancia IP que integran analítica para la detección de rostros, límite de área de seguridad y conteo de personas con cámaras de vigilancia IP que transmiten sus señales a través de una red, lo que permite una mejor transmisión de información que una señal analógica enviada a un grabador de video inalámbrico. Las cámaras de red pueden ser inalámbricas y seguir funcionando a través de una red y se utilizan en grandes almacenes, cadenas de supermercados, centros comerciales, fábricas, almacenes y muchos otros lugares públicos para mantener un registro de actividad.

La tercera tendencia son las cámaras IP con tecnología de inteligencia artificial y funciones inteligentes de aprendizaje automático, que se centran principalmente en las personas y los vehículos, la inteligencia de front-end, back-end y edge, destacando en este mercado a la marca Uniview, la cual brinda soluciones integrales de video IP de extremo a extremo como componente crítico, además de un sistema basado en un enfoque de arquitectura abierta que permite a los usuarios finales alcanzar objetivos inmediatos y a largo plazo.

En los últimos años, Uniview se ha abierto camino para convertirse en una empresa de clase mundial con tecnología de aplicaciones. En el futuro, el verdadero aprendizaje automático es entrar en todo el espectro y en todo el estado natural, incluida la biónica animal. Por ello, en términos de estructura organizativa y prueba de innovación, Uniview realiza trabajos de investigación con 5 a 10 años de anticipación para respaldar un mercado mundial de AloT (Artificial Intelligence of Things) .

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